import csv from collections import defaultdict def check_and_analyze_data(): print("???? АНАЛИЗ ДАННЫХ ИЗ CSV ФАЙЛА") print("="*50) with open('csv.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = file.readlines() cars_by_brand = defaultdict(list) total_models = 0 brands = set() for line in lines: parts = line.strip().split(';') if len(parts) >= 4: brand = parts[0].strip() model = parts[1].strip() if brand and model: brands.add(brand) cars_by_brand[brand].append(model) total_models += 1 print(f"???? Общая статистика:") print(f" Всего марок: {len(brands)}") print(f" Всего моделей: {total_models}") print() print("???? Количество моделей по маркам (топ-20):") print("-"*40) sorted_brands = sorted(cars_by_brand.items(), key=lambda x: len(x[1]), reverse=True) for i, (brand, models) in enumerate(sorted_brands[:20], 1): print(f"{i:2}. {brand:20} - {len(models):3} моделей") if i <= 5: # Показываем несколько моделей для топ-5 марок print(f" Примеры: {', '.join(models[:3])}...") print() print("???? Проверка формата данных...") issues = 0 for line_num, line in enumerate(lines, 1): parts = line.strip().split(';') if len(parts) < 4: print(f" Строка {line_num}: Неполные данные - {line}") issues += 1 if issues == 0: print(" ✓ Все строки имеют правильный формат") print() print("="*50) print("✅ Анализ завершен. Данные загружены корректно.") # Показываем все бренды print() print("???? ПОЛНЫЙ СПИСОК МАРОК:") print("-"*40) all_brands = sorted(brands) for i in range(0, len(all_brands), 4): row = all_brands[i:i+4] print(" ".join(f"{brand:25}" for brand in row)) if __name__ == "__main__": check_and_analyze_data()